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6-2 クラスター候補抽出

似た記事の束を見つける

クラスター候補抽出は、同テーマの記事が一定数集まったときに『この束はまとめ記事にできそうか』を判定する機能です。

設定 意味
候補化に必要な記事数 最低何本集まったら候補とみなすか。
対象期間(日数) どれくらいの期間内の記事を束ねるか。
同じ記事タイプだけで束ねる article_type を揃えるかどうか。
媒体テーマ一致率メタがある記事を優先する theme match のある記事を優先して束ねる設定です。
候補抽出結果をタスクログに残す なぜ候補になったかを追いやすくします。
投稿メタに候補情報を保存する 一覧画面や後続処理で使えるようにします。
関連記事との違い

関連記事は『読者に近い記事を見せる』機能、クラスターは『編集者がまとめ記事候補を見つける』機能です。目的が異なります。

  • 投稿数が少ない時期は候補が出にくい
  • カテゴリ・タグ・記事タイプ・theme match が整うほど候補精度が上がる
  • 候補が出たら、まずは人の目で束として妥当か確認する

【画像】cluster candidate 設定 / 投稿メタ / cluster count